Workshop

In den meisten praktisch relevanten Optimierungsprozessen treten Unsicherheiten auf. Oft sind sie auf vereinfachte Modelle, mangelnde Datenqualität oder ineffiziente Simulationsalgorithmen zurückzuführen. Fehlerbehaftete Simulationsergebnisse sind die Folge.

Die robuste Optimierung befasst sich mit Unsicherheiten und deren Auswirkung auf die vorgeschlagenen Lösungen. Mit alternativen Strategien trägt sie zu verlässlicheren Ergebnissen bei. Das Leistungszentrum Simulations- und Software-basierte Innovation veranstaltet in Kooperation mit dem Felix-Klein-Zentrum für Mathematik einen zweitägigen Workshop.

Unter der Überschrift »Models and Methods of Robust Optimization« beleuchten sechs Mathematiker in ihren Vorträgen jüngste Entwicklungen und Ergebnisse auf dem Gebiet der deterministischen und stochastischen robusten Optimierung. Am Nachmittag des ersten Tages finden zudem »Problem Sessions« statt, in denen industrielle Fragestellung präsentiert, diskutiert und mögliche Lösungsansätze entwickelt werden.

Diese Experten tragen vor:

• René Henrion, Weierstrass Institut for Applied Analysis and Stochastics Berlin
• Dick den Hertog, Tilburg University, Netherlands
• Georg Pflug, University of Vienna, Austria
• Anita Schöbel, University of Goettingen
• Rüdiger Schultz, University of Duisburg-Essen
• Pawel Zielinski, Wroclaw University of Science and Technology, Poland