Online-Workshop

Das maschinelle Lernen basiert auf Strukturen wie neuronalen Netzen, Zufallswäldern, Kerneln, Hauptkomponenten und anderen. Während einer Trainingsphase werden die Parameter und Hyperparameter dieser Strukturen bestmöglich angepasst, um die in den Trainingsdaten verborgenen Abhängigkeiten widerzuspiegeln. Diese Parameteranpassung erfolgt in der Regel durch die Lösung eines zugehörigen Meta-Optimierungsproblems.

Der Online-Workshop wird sich vorrangig mit der Frage befassen: Wie lassen sich Optimierung und maschinelles Lernen kombinieren? Drei international anerkannte und führende Wissenschaftler werden den aktuellen Stand der Theorie und Methoden sowie die Herausforderungen der Forschung vorstellen.

Studierende, Doktoranden und Mitarbeiter des Fachbereichs Mathematik der TU Kaiserslautern (TUK) und des Fraunhofer ITWM sind herzlich zu dem Workshop eingeladen. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Die Konferenzsprache ist Englisch.
 

Diese Experten tragen vor:

• Assoc. Prof. Dr. Süreyya Akyüz, Bahçeşehir University Istanbul (TR)
• Prof. Dr. Gerhard-Wilhelm Weber, Poznan University of Technology (PL)
• Dr. Emel Savku, University of Oslo (NO)