Vortragsreihe »Felix-Klein-Kolloquium«  /  21. April 2026, 17:15 – 18:30 Uhr

»Structure-Preserving Deep Neural Networks to Accelerate the Solution of the Boltzmann Equation«

»Strukturerhaltende tiefe neuronale Netze zur Beschleunigung der Lösung der Boltzmann-Gleichung«

Der Vortrag zeigt, wie Künstliche Neuronale Netze genutzt werden können, um die aufwendige Berechnung des Boltzmann-Kollisionsoperators in Simulationen deutlich zu vereinfachen. Im Mittelpunkt steht dabei, wie solche Netze so konstruiert werden können, dass sie wichtige physikalische Eigenschaften – insbesondere den Entropiezerfall im Sinne des Zweiten Hauptsatzes der Thermodynamik – korrekt wiedergeben.

Außerdem wird erläutert, wie Trainingsdaten sinnvoll ausgewählt werden können. Abschließend zeigen numerische Ergebnisse, wie gut und zuverlässig die vorgestellten Ansätze funktionieren.

 

Referent:

Prof. Dr. Martin Frank von dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT)